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Gron：让 JSON 变得可 grep
Gron – Make JSON Greppable
2018 — 2020，它一次次回到首页
黑点是上首页（≥ 50 分）的那次投稿，空心点是没冲上去的投稿，点越大分数越高。
导读
gron 是一个把 JSON 转换成扁平赋值语句的命令行工具，让 grep、sed 等已有工具可以直接搜索，并可通过 gron -u 还原。它主要解决在未知结构的深层 JSON 中定位字段路径的问题，而不是取代更强大的 jq。
为什么经久不衰：它用极简的扁平化输出降低了探索未知 JSON 结构的门槛，还能规避部分工具处理大数时的精度问题，今天仍是实用的 Unix 风格小工具。
HN 评论精选
gron 的定位是配合 grep/sed 探索未知结构，jq 更强大但学习和使用门槛更高。
来自 FAQ，免得有人问那个显而易见的问题：为什么我不直接用 jq？jq 很棒，也比 gron 强大得多，但强大也带来复杂性。gron 的目标是让你更容易使用已经熟悉的工具，比如 grep 和 sed。gron 的主要用途是：当你还不知道深层嵌套 JSON 的结构时，帮你轻松找到某个值所在的路径；jq 的很多能力只有在你已经了解结构之后才能发挥出来。
theshrike79查看英文原文
From the FAQ, before someone asks the obvious: Why shouldn't I just use jq? jq is awesome, and a lot more powerful than gron, but with that power comes complexity. gron aims to make it easier to use the tools you already know, like grep and sed. gron's primary purpose is to make it easy to find the path to a value in a deeply nested JSON blob when you don't already know the structure; much of jq's power is unlocked only once you know that structure.
gron 能保留大整数精度，而 jq 存在大数被改写的已知问题。
我喜欢它处理大数时不会像 jq 那样改动数值。比如 echo '{"a": 13911860366432393}' | jq '.' 会输出 ...392，而用 gron | gron -u 能保留 ...393。我现在可以愉快地卸载 jq 了，我被它坑过太多次。
vhanda查看英文原文
I love that this handles big numbers without modifying them unlike `jq` - https://github.com/stedolan/jq/issues/2182 $ echo "{\"a\": 13911860366432393}" | jq "." { "a": 13911860366432392 } $ echo "{\"a\": 13911860366432393}" | gron | gron -u { "a": 13911860366432393 } I can now happily uninstall `jq`. I've been burned by it way too many times.
值得系统学习 jq，因为结构化数据处理是日常刚需，jq 能精确查询而非依赖 grep 误报。
我认为你应该花大约一小时学一下 jq。是的，它远不是编程语言设计的典范，但它覆盖了所有边界情况，学会之后效率很高。（不过，“每年需要时从 StackOverflow 复制粘贴一条 one-liner”的策略行不通。）结构化数据现在太常见了，你必须投入学习处理它的工具。我个人投入过一次，它每天都在帮我。以前遇到“这个 Pod 监听哪个端口”这类问题，我会写 kubectl get pod foo -o yaml | grep port -A 3，通常要手动排除误报才能得到答案；用 jq 可以直接得到正确结果：kubectl get pod foo -o json | jq '.spec.containers[].ports'。也许有点难懂，但我保证值得。
jrockway查看英文原文
I think you should just invest the hour or so it takes to learn jq. Yes, it's far from a programming language design marvel. But it covers all of the edge cases, and once you learn it, you can be very productive. (But, the strategy of "copy paste a oneliner from Stackoverflow the one time a year I need it" isn't going to work.) I think structured data is so common now, that you have to invest in learning tools for processing it. Personally, I invested the time once, and it saves me every single day. In the past, I would have a question like "which port is this Pod listening on", and write something like "kubectl get pod foo -o yaml | grep port -A 3". Usually you get your answer after manually reading through the false-positives. But with "jq", you can just drive directly to the correct answer: "kubectl get pod foo -o json | jq '.spec.containers[].ports'" Maybe it's kind of obtuse, but it's worth your time, I promise.
批评 gron 输出中的括号和点仍需转义，不如用下划线分隔的键名更利于 grep 和 shell eval。
我完全不觉得这个好 grep：json[0].commit.author.name = "Tom Hudson"; 现在我得在正则里转义方括号和点。天才！我有一个 5 行的 jq 脚本能生成：json_0_commit_author_name='Tom Hudson'。这才是我说的可 grep，也可 eval。> 如果有 json 对象同时包含 commit 和 json_commit 怎么办？那我会用 jq 适当过滤，或改分隔符。重点是方便 grep 和 shell 使用。
inshadows查看英文原文
I don't find this grep-able at all: json[0].commit.author.name = "Tom Hudson"; Now I need to escape brackets and dots in regex. Genius! I have 5 line (!) jq script that produces this: json_0_commit_author_name='Tom Hudson' This is what I call grep-able. It's also eval-able. > What if there's json object with commit and json_commit? Then I'll use jq to filter it appropriately or change delimiter. The point is ease of use for grep and shell.
历次讨论
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