HackerURLs

一次又一次被重新发现的经典。

同一个链接,相隔一年以上,一次又一次被人重新发现、再次冲上 Hacker News 首页。能经受住这种时间检验的,大多是值得一读再读的文章。每篇附中文标题,讨论最热的那些再加上中文导读和高赞评论翻译。

从名人堂开始
  • 4,700+篇经过时间检验的经典

Hall of fame

名人堂

在经典库里看全部精选

上首页次数最多、而且有中文导读的 30 篇。时间轴上每个黑点是一次上首页,空心点是一次没冲上去的投稿。

  1. 正在载入经典…

Archive

经典库

按第一次上首页的年份分布,点柱子筛选。

排序

    About

    这些经典是怎么挑出来的

    1. 01

      合并同一个链接

      读取 Hacker News 自 2006 年以来的全部链接投稿,把 http/https、www、跟踪参数等写法不同的同一篇文章合并成一条。

    2. 02

      只留经得起时间的

      同一链接至少两次拿到 50 分以上(约等于上首页),而且两次相隔一年以上;再由 AI 剔除状态页、产品首页和新闻事件。

    3. 03

      写导读、译评论

      上首页次数最多的 2,000 篇配上中文导读、"为什么经久不衰",并精选翻译 HN 高赞评论。导读由 AI 生成,可能有误。

    设计与产品iamkate.com

    12 位彩虹调色板

    The 12-bit rainbow palette

    2次上首页
    3年跨度
    746累计得分
    202条评论

    2022 — 2025,它一次次回到首页

    黑点是上首页(≥ 50 分)的那次投稿,空心点是没冲上去的投稿,点越大分数越高。

    导读

    这是一份为数据可视化设计的 12 色调色板:把 12 个色相均匀排布在色轮上,同时把每个颜色通道限制为 4 位(即取值为 0x11 的倍数),因而整体是一个紧凑的 12 位色彩方案,在低色深环境下也能稳定呈现。作者说明了它的构造方式与适用场景。

    为什么经久不衰:它把“彩虹配色好看但不好用”这个老问题摆到台面上,给出一个简洁、可复用的折中方案,并引出关于感知均匀性与可辨识度的长期讨论。

    关键词 调色板数据可视化色彩感知12位色

    HN 评论精选

    请读者注意彩虹配色的已知缺陷,并引用 IBM 关于感知色图的研究作为依据。

    对这类数据来说,彩虹配色确实还行,但如果要可视化更复杂或更密集的数据,就要小心彩虹色板的陷阱——它并不总是最佳选择。IBM 在 90 年代就研究过基于感知的色图,发现色相不是编码量级信息的好维度;处理高空间频率信息的是负责亮度的视觉通道,所以这类数据应选用亮度变化大的色图;对区间和比率数据,亮度型和饱和度型色图都应做到数据等步长对应感知等步长。原文链接已从 IBM 网站移除,有 PDF 存档。

    splittingTimes查看英文原文

    > rainbow palette for use in my data visualisations. Indeed for her kind of data the rainbow palette works okay. But if you have to visualize more complex / denser data, beware of the pitfalls of the rainbow color palette. It is not always the best choice. IBM did research back in the 90s on perceptually-based colormaps and how to best represent various types of data within the color dimensions of luminescence, saturation and hue [1]. For example, they found that, (1) Hue was not a good dimension for encoding magnitude information, i.e. rainbow color maps are bad. (2) The mechanisms in human vision responsible for high spatial frequency information processing are luminance channels. If the data to be represented have high spatial frequency, use a color map which has a strong luminance variation across the data range. (3) For interval and ratio data, both luminance- and saturation-varying color maps should produce the effect of having equal steps in data value correspond to equal perceptual steps, but the first will be most effective for high spatial frequency data variations and the second will be most effective for low spatial frequency variations. === [1] the original link got removed from IBMs website. Back in the day it was under https://www.research.ibm.com/people/l/lloydt/color/color.HTM A pdf copy is here: https://github.com/frankMilde/interesting-reads/blob/master/ibm-research__why-should-engineers-and-scientists-be-worried-about-color.pdf

    首尾两色对部分人来说难以区分。

    我很喜欢这个配色,但提醒一下:我很难分辨第一个和最后一个颜色,可能还有其他人也有同样的问题。

    dqh查看英文原文

    I really like this, but FYI I do struggle to tell the difference between the first and last colour. There are probably others out there with this problem.

    补充了艺术家凭直觉构建彩虹色板的先例。

    荷兰艺术家 Peter Struycken 用各种彩虹色板创作过绘画,他并不使用计算机算法,而是靠眼睛来选色(尽管他是知名的计算机艺术家);图案设计则用了程序。他为特定建筑和用途做过许多套色板。

    fjfaase查看英文原文

    The Dutch artist Peter Struycken has made paintings with various rainbow palette, not using some kind of computer based method (although he is a prominent computer artist), but just his eyes. See: https://www.pstruycken.nl/EnS20.html (A computer program was used to design of the pattern being used in the paintings.) He has created many colour palettes for specific buildings and applications. See: https://www.pstruycken.nl/EnDyn.html?Li,tag=q&w

    旧概念仍有创新空间,表示会采用这套配色。

    我是个色彩爱好者,很高兴看到即便 RGB 这样的概念已有 162 年历史,人们仍在寻找创新的机会。我喜欢这个配色,会用它。

    nomagicbullet查看英文原文

    I'm a color nerd and I love seeing how even with such an old concept (RGB is 162 years old), people are still interested in finding opportunities to innovate. I love this palette and will be adopting it. Thanks for sharing.

    历次讨论

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