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分布式系统阅读清单
Distributed Systems Reading List
2020 — 2024，它一次次回到首页
黑点是上首页（≥ 50 分）的那次投稿，空心点是没冲上去的投稿，点越大分数越高。
导读
这是 Dan Creswell 维护的分布式系统阅读清单页面，汇集了该领域的经典论文、文章与学习资源。它适合作为系统学习分布式系统基础概念和共识等主题的索引，评论者也补充了课程与入门书等延伸材料。
为什么经久不衰：清单经过多年仍被反复推荐，因为它把分散在各处的分布式系统经典材料集中成了一条可靠的学习路径。
HN 评论精选
分布式系统实践面很广，做过多年的人也常感到不足，真正难的是构建和运维整套可靠系统。
我觉得“分布式系统”是冒名顶替综合征的巨大来源。尽管多年来几乎只做分布式应用，我还是很难认为自己有经验。别人问有没有做过分布式系统时，我不觉得他们是在问有没有管过 Hadoop 集群，而是关心是否用文中讨论的那些原语构建新应用。这些链接都很好，但事实是构建和运维这类工具很难。除了共识原语，系统还可能需要精确的错误处理、结构化日志、分布式追踪、资源监控、schema 演化等。最后我回答那个问题时可能多停顿一秒，但我不认为是因为缺乏经验，恰恰相反！
shred45查看英文原文
I find "distributed systems" to be a huge source of imposter syndrome. Despite having worked almost exclusively with distributed applications for several years now, it is difficult to consider myself experienced. When I'm asked if I've worked with distributed systems, I don't think they are asking me if I've managed a Hadoop cluster. They are interested in building new applications using some of the primitives discussed in this post. All of these links are great, but the fact is that building and operating tools like this is hard. In addition to consensus primitives, your system may need very precise error handling, structured logging, distributed tracing, resource monitoring, schema evolution, etc. In the end, I probably pause for a second too long when answering that question, but I don't think its because of a lack of experience, quite the opposite!
不要为了扩展性而过度设计，多数场景应先选择更简单的单体架构。
很好的列表。对其他企业开发者我唯一想补充的是：首先应默认根本不要构建分布式系统，而是构建一个小得多的单体。25 年里我见过很多组织想为可能只有几百并发用户的场景构建“世界上最具扩展性的系统”。不出所料，这些项目往往会失败。
projectileboy查看英文原文
Great list. Only thing I’d add for the other enterprise developers out there is to first default to not building a distributed system at all, but rather build a much smaller monolith. In 25 years I’ve worked for so many orgs that wanted to build The World’s Most Scalable System for what would maybe be a few hundred concurrent users. Not surprisingly, those projects tend to tank.
MIT 分布式系统课程适合作为进阶材料，可按兴趣选听论文讲解。
我也很喜欢听 MIT 的分布式系统课程。他们会做论文评讲，我会挑最有趣的论文/主题来听，而不是按顺序全部做完。如果你已经通过《Designing Data-Intensive Applications》或《Distributed Systems for Fun and Profit》打过基础，这些课程会很好。链接：https://www.youtube.com/playlist?list=PLrw6a1wE39_tb2fErI4-WkMbsvGQk9_UB
maurys查看英文原文
I've enjoyed listening to the MIT Distributed Systems lectures too. They do paper reviews and I pick the papers/topics which seem the most interesting (rather than doing them in order). They are great if you've already gone over the basics using "Designing Data Intensive Applications" or "Distributed Systems for Fun and Profit". https://www.youtube.com/playlist?list=PLrw6a1wE39_tb2fErI4-WkMbsvGQk9_UB
Martin Kleppmann 的分布式系统讲座是很好的补充或替代参考。
很好的列表，但对我来说现在的参考是 Martin Kleppmann 的新讲座：https://www.youtube.com/playlist?list=PLeKd45zvjcDFUEv_ohr_HdUFe97RItdiB
kohlerm查看英文原文
good list but for me the reference is now Martin Kleppmanns new lecture: https://www.youtube.com/playlist?list=PLeKd45zvjcDFUEv_ohr_HdUFe97RItdiB
历次讨论
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