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利用 FOIA 数据和 Unix 将主要停车罚单来源减半
Using FOIA Data and Unix to halve major source of parking tickets
2018 — 2020，它一次次回到首页
黑点是上首页（≥ 50 分）的那次投稿，空心点是没冲上去的投稿，点越大分数越高。
导读
作者 Matt 通过 FOIA（信息自由法）申请获取了芝加哥多年的停车罚单数据，用 Unix 工具分析后发现某些混乱的停车标志让司机频繁吃罚单。他据此推动改进了标志设置，仅一个路口就为市民减少了约 6 万美元的罚单支出。
为什么经久不衰：它展示了普通人如何用公开数据请求和简单的命令行工具改善城市治理，这种公民数据行动主义至今仍有启发意义。
HN 评论精选
介绍作者的惯用手法：大规模 FOIA 申请数据并用其改善城市问题
Matt 的招牌做法是自动化的大规模 FOIA 申请；他从城市获取海量数据，然后尝试做有意思的事情。这次他拿到了芝加哥连续几年的全部罚单数据，并用这些数据改进了停车标志。我觉得这太妙了。
tptacek查看英文原文
Matt's schtick is automated, large-scale FOIA requesting; he obtains huge collections of data from cities and then tries to do interesting stuff with it. Here, he apparently managed to get all the tickets in Chicago for several years running, and then used that data to fix the parking signs. This, to me, is so neat.
幽默指出减少罚单等于减少城市收入
他只是要求城市把混乱的标志弄清楚，就让城市损失了 6 万美元的收入。这种小政府行动主义我支持！
floatrock查看英文原文
He cost the city $60k in revenue by asking them to clear up confusing signage. That's some small-government activism I can get behind!
质疑车牌数据的隐私风险
这很棒。不过问题是：生成这样的车牌数据不算侵犯隐私吗？你完全可以追踪谁在哪里停车，如果你认识某个有钱又经常吃罚单的人，可能会干出坏事。
mehrdadn查看英文原文
This is awesome. Question though: how is producing license plate data like this not a disallowed privacy invasion? It seems like you could totally track who's parking where and potentially do nasty stuff, if you know (say) someone well-off whom you don't like and who doesn't seem to mind getting tickets on a regular basis.
指出城市对罚单收入的依赖扭曲了激励，建议设立专门的数据团队
城市有一种奇怪的激励：一方面他们本可以自己做这类工作为市民省钱，另一方面罚单显然是巨大的收入来源——一个糟糕的路口一年能产生 10 万美元罚单。罚单本应是威慑手段而非收入来源。想象一下每个大城市都有一个小团队（数据工程师、UX 设计师和社会学家）专门做这类帮市民省钱的项目，还能开拓哪些方向？
mabbo查看英文原文
There's a strange incentive for cities. On the one hand, they could be doing this kind of work themselves to save their citizens, who they theoretically are there to represent, money. On the other hand, these parking tickets are clearly a huge source of money if one bad corner can generate $100,000 per year in tickets (based on a 50% reduction being a $60,000 reduction). Parking tickets aren't meant to be an income stream, they're meant to be a disincentive program to ensure certain goals are met. Imagine if each major city had a small department consisting of a couple of data engineers, a UX designer, and a sociologist, all working together on programs like preventing parking tickets. I wonder what other avenues such a team could attack to help citizens.
历次讨论
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