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每个程序员都应（至少）读两遍的技术论文
Technical Papers Every Programmer Should Read (At Least Twice)
2011 — 2016，它一次次回到首页
黑点是上首页（≥ 50 分）的那次投稿，空心点是没冲上去的投稿，点越大分数越高。
导读
这是一篇博客文章，列出了作者认为每个程序员都应该读（至少两遍）的10篇技术论文。评论者讨论了列表内容，有人提供了论文归档下载，也有人批评列表过于集中在编程语言和函数式编程方面。
为什么经久不衰：它提供了一份经得起时间考验的经典论文清单，能帮助程序员理解编程语言、文件系统、并发等基础概念，并引发了关于技术阅读广度的持续讨论。
HN 评论精选
提供了论文的归档下载，方便读者。
我归档了 fogus 提到的论文，并把 .ps 文件转成了 .pdf。想快速获取的人可以在这里下载：http://c.wunki.org/A2s0
wunki查看英文原文
Archived the papers mentioned by fogus and converted the .ps files to .pdf. For those who want quick access to them, download here: http://c.wunki.org/A2s0
补充了四篇经典论文，涵盖文件系统、MapReduce 和并发。
推荐四篇论文：《A Fast File System for UNIX》是现代文件系统的基础；《The Google Filesystem》展示了当决定某些事情（如存储小文件）不重要时能设计出什么；《MapReduce》是拿现有想法实现高性能的好例子；《The Implementation of the Cilk 5 Multithreaded Language》中许多想法被 Apple 的 Grand Central Dispatch 采用。
scott_s查看英文原文
A Fast File System for UNIX: http://www.cs.berkeley.edu/~brewer/cs262/FFS.pdf Modern filesystems are based on this design. They add significant features - like journaling - but by reading this paper, you will form a basis for how modern file systems work. The Google Filesystem: http://labs.google.com/papers/gfs.html Great example of what you can design when you decide certain things - like storing small files - are not important. MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters: http://research.google.com/archive/mapreduce.html Great example of taking an existing idea and using it to achieve high performance. The Implementation of the Cilk 5 Multithreaded Language: http://supertech.csail.mit.edu/papers/cilk5.pdf Apple's Grand Central Dispatch uses a lot of ideas from this paper.
批评“所有程序员都应该”的标题，认为领域太大，没有统一必读。
程序员之间很少有必须共同的东西，这个领域现在太大了。这类列表十有八九会包含一篇关于浮点数表示的论文，虽然有用，但在21世纪可能不是最重要的，不过曾经人们认为那是“所有程序员”必读的。至少这个列表看起来更现代、更相关。我只希望我们别再使用“所有X都应该”这样的标题了，它既贬低人又不准确。
platz查看英文原文
There is very little all programmers should be required to have in common. The field is just that big now. 9 times out of 10 a list like this includes a treatise on floating point number representation, which while useful, probably isn't of utmost importance in the 21st century, but hey, at one time folks thought that was required for 'all programmers' to read. At least this list does seem more up to date and relevant. I just wish we'd stop with 'all X should' titles. Its demeaning and inaccurate.
批评列表过于集中在编程语言，未达到广泛覆盖的目标。
十篇里有八篇是关于编程语言的，而且偏函数式。不是说这些主题不重要或论文不好，但这是不是太偏向一个领域了？十大论文里至少应该有一篇直接关于安全、性能或其他想法，而不是我们用来表达想法的记号？我知道，你可以自己列一个。也许我会。尽管如此，作者明确提到“覆盖广泛主题”是目标，而这个列表没有达到。
notacoward查看英文原文
Eight out of ten are about programming languages, and strong on the functional side to boot. It's not that these topics aren't important, or that they're not great papers, but isn't that a bit too heavily skewed toward one area? Shouldn't at least one of those top ten be more directly about security, or performance, or some other kind of idea rather than the notation we use to express ideas? Yeah, I know, make your own list. Maybe I will. Nonetheless, the author specifically mentions "cover a wide-range of topics" as a goal and this list fails to meet that goal.
历次讨论
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