HackerURLs

一次又一次被重新发现的经典。

同一个链接,相隔一年以上,一次又一次被人重新发现、再次冲上 Hacker News 首页。能经受住这种时间检验的,大多是值得一读再读的文章。每篇附中文标题,讨论最热的那些再加上中文导读和高赞评论翻译。

从名人堂开始
  • 4,700+篇经过时间检验的经典

Hall of fame

名人堂

在经典库里看全部精选

上首页次数最多、而且有中文导读的 30 篇。时间轴上每个黑点是一次上首页,空心点是一次没冲上去的投稿。

  1. 正在载入经典…

Archive

经典库

按第一次上首页的年份分布,点柱子筛选。

排序

    About

    这些经典是怎么挑出来的

    1. 01

      合并同一个链接

      读取 Hacker News 自 2006 年以来的全部链接投稿,把 http/https、www、跟踪参数等写法不同的同一篇文章合并成一条。

    2. 02

      只留经得起时间的

      同一链接至少两次拿到 50 分以上(约等于上首页),而且两次相隔一年以上;再由 AI 剔除状态页、产品首页和新闻事件。

    3. 03

      写导读、译评论

      上首页次数最多的 2,000 篇配上中文导读、"为什么经久不衰",并精选翻译 HN 高赞评论。导读由 AI 生成,可能有误。

    安全与隐私corte.si

    用空间填充曲线可视化二进制文件

    Visualizing binaries with space-filling curves

    3次上首页
    8年跨度
    350累计得分
    43条评论

    2012 — 2020,它一次次回到首页

    黑点是上首页(≥ 50 分)的那次投稿,空心点是没冲上去的投稿,点越大分数越高。

    导读

    这篇文章介绍用希尔伯特等空间填充曲线将二进制文件可视化的方法,把文件字节映射到二维图像上,从而直观地看出代码、数据、加密内容等不同区域的结构。作者还提供了配套的在线工具,并在此后用局部熵着色等思路做了后续研究,应用于恶意软件样本分析。

    为什么经久不衰:它把枯燥的二进制分析变成一眼可辨的视觉模式,思路简单却极其实用,多年来反复被挖掘出来用于逆向工程和恶意软件分析。

    关键词 数据可视化二进制分析空间填充曲线逆向工程

    HN 评论精选

    作者提供了两篇后续文章,将该方法扩展到熵分析和恶意软件批量可视化。

    作者本人留言:此后又写了两篇后续文章——一篇用编码局部熵的颜色函数展示如何直接从可视化中挑出加密密钥等高熵数据,另一篇将该方法批量应用于恶意软件数据库样本,结果漂亮且有趣。

    cortesi查看英文原文

    Why, hello there Hacker News. Just a note that I've written two follow-on blog posts after this one, developing the idea a bit further. First, using a color function that encodes local entropy to show how crypto keys and other high-entropy data can be picked straight out of a visualization: http://corte.si/posts/visualisation/entropy/index.html And next, using this in bulk on samples from a malware database, with what I think are beautiful and interesting results: http://corte.si/posts/visualisation/malware/index.html

    用示波器可视化总线信号是类似思路的早期实践。

    这让我想起有人把地址引脚和数据总线引脚接到两个数模转换器上再输入示波器,得到的轨迹团看几次后就能辨认出视频刷新、密钥处理等各种事件。

    ChuckMcM查看英文原文

    This reminds me of a guy who took the address pins and the data bus pins and hooked them up to two digital-to-analog converters and fed them into an oscilloscope. The resulting 'knot ball' of traces could actually be discerned once you watched a few of them. You can pick out all sorts of things like when the video was refreshing, keys were being processed, etc.

    人类视觉系统在信息呈现得当时有惊人的数据处理能力。

    令人惊叹的是,只要呈现方式得当,我们的视网膜能处理如此多的数据。

    doctoboggan查看英文原文

    Its amazing how much data we can process through our retinas if it is just presented intelligently.

    在线工具体验出色,用户建议支持自定义位宽。

    这个工具太棒了,强烈推荐上传文件试试。界面非常出色,画笔还能计算并应用熵、幅值等不同视图,视觉效果很好。功能建议:希望能设置每个单元的位宽,目前固定为 1 字节。

    19eightyfour查看英文原文

    Oh, wow! This tool is something else. I highly recommend uploading a file. The interface is just spectacular. Also, the brush lets you calculate and apply different views. Things like entropy, magnitude. It's very visually attractive. One feature request I have is: please allow us to set the bit / word width of each unit. Currently it's fixed at 1 octet, and it would be useful to be able to change that. Otherwise, this is awesome! :)

    历次讨论

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