算法与计算机科学bost.ocks.org编辑精选
算法可视化
Visualizing Algorithms
2014 — 2022，它一次次回到首页
黑点是上首页（≥ 50 分）的那次投稿，空心点是没冲上去的投稿，点越大分数越高。
导读
这是 Mike Bostock（D3.js 与 Observable 的创作者）写的一篇算法可视化文章，用浏览器中的交互图形展示随机采样、洗牌、排序和迷宫生成等算法的运行过程。文章不只给出结果，还让人观察随机性与偏差如何影响算法行为。文末还附有大量相关工作和延伸阅读链接。
为什么经久不衰：它把抽象算法变成可观察、可操作的视觉过程，直观揭示随机偏差和算法行为，因此多年来持续被反复推荐，今天仍是理解算法与可视化表达的经典入口。
HN 评论精选
文章中的洗牌偏差示例曾真实发生在微软的浏览器投票中，说明算法错误有现实影响。
关于那个“随机比较器洗牌”的有趣事实：微软曾在浏览器选择屏幕（欧盟反垄断和解的一部分）中使用过它。哎呀！
domdip查看英文原文
Funny thing about that random comparator shuffle - Microsoft used it for their browser selection screen (part of the EU antitrust settlement). Oops! http://www.robweir.com/blog/2010/02/microsoft-random-browser-ballot.html
补充文章年份和作者身份：作者是 D3.js 与 Observable 的创始人。
能不能把 2014 加到标题里？给不了解的人：Mike 创建了 https://observablehq.com/ 和 d3.js。
a_c查看英文原文
Can we add 2014 to the title? For those unaware, Mike created https://observablehq.com/ and d3.js
推荐用准随机序列在平面或几何体上采样，认为它比文中方法更优。
对于在平面（或其他几何形状）上采样点，有更好的算法：http://extremelearning.com.au/unreasonable-effectiveness-of-quasirandom-sequences/（对，没有 https——我保证那些可视化值得一看！）
MauranKilom查看英文原文
For sampling points on a plane (or other geometries), there is an even better algorithm: http://extremelearning.com.au/unreasonable-effectiveness-of-quasirandom-sequences/ (Yes, no https - I promise the visualizations are worth it!)
作者亲自提示文末的相关工作与延伸阅读很有价值。
作者在此，欢迎提问。另外别错过文末的相关工作部分——那里有大量链接指向有启发性的作品。
mbostock查看英文原文
Author here, ask me anything. And don’t miss the related work section at the end — there’s a ton of links there to inspiring work.
历次讨论
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