HackerURLs

一次又一次被重新发现的经典。

同一个链接,相隔一年以上,一次又一次被人重新发现、再次冲上 Hacker News 首页。能经受住这种时间检验的,大多是值得一读再读的文章。每篇附中文标题,讨论最热的那些再加上中文导读和高赞评论翻译。

从名人堂开始
  • 4,700+篇经过时间检验的经典

Hall of fame

名人堂

在经典库里看全部精选

上首页次数最多、而且有中文导读的 30 篇。时间轴上每个黑点是一次上首页,空心点是一次没冲上去的投稿。

  1. 正在载入经典…

Archive

经典库

按第一次上首页的年份分布,点柱子筛选。

排序

    About

    这些经典是怎么挑出来的

    1. 01

      合并同一个链接

      读取 Hacker News 自 2006 年以来的全部链接投稿,把 http/https、www、跟踪参数等写法不同的同一篇文章合并成一条。

    2. 02

      只留经得起时间的

      同一链接至少两次拿到 50 分以上(约等于上首页),而且两次相隔一年以上;再由 AI 剔除状态页、产品首页和新闻事件。

    3. 03

      写导读、译评论

      上首页次数最多的 2,000 篇配上中文导读、"为什么经久不衰",并精选翻译 HN 高赞评论。导读由 AI 生成,可能有误。

    互联网与文化bloomberg.com

    图表:谁和 CEO、医生、厨师、清洁工结婚

    Chart Shows Who Marries CEOs, Doctors, Chefs and Janitors

    2次上首页
    4年跨度
    559累计得分
    390条评论

    2016 — 2020,它一次次回到首页

    黑点是上首页(≥ 50 分)的那次投稿,空心点是没冲上去的投稿,点越大分数越高。

    导读

    彭博社 2016 年的数据可视化项目,基于美国人口普查数据展示不同职业人群的婚配对象分布——谁和谁结婚,比如 CEO、医生、厨师、清洁工各自与哪些职业结合。页面用交互式图表呈现各职业之间的配对关系。

    为什么经久不衰:它把庞大的婚配数据做成了可交互探索的可视化,多年后仍是数据新闻的经典范例,也持续引发关于职业与婚配模式的有趣讨论。

    关键词 数据可视化婚配职业彭博社

    HN 评论精选

    批评图表的交互设计不够直观,难以看清具体配对关系

    是我不行还是这个可视化很难看懂?比如高亮'舞者与编舞'部分时,完全看不出更多女舞者嫁给男焊工。

    solutionyogi查看英文原文

    Is it me or the visualization is very hard to follow? E.g. if you highlight the 'Dancers and Choreographers' section, it's not at all clear that more female dancers marry male welders.

    指出数据可能未按职业人数归一化,结论可能有偏差

    似乎没有做归一化?很多人主要和教师等结婚,也许只是因为教师本来就多?

    JoeAltmaier查看英文原文

    Doesn't seem to be normalized? Lots of folks marry mostly teachers etc. Perhaps because there are lots of teachers out there?

    解释舞者与焊工配对现象:低收入艺术职业倾向搭配高薪蓝领

    为什么女舞者偏爱男焊工?值得注意的是焊工是美国收入最高的蓝领工作之一,而艺术职业大多靠热情而非赚钱。所以收入不高的从业者想找一个高薪且遍布全国的职业伴侣,并不奇怪。

    RcouF1uZ4gsC查看英文原文

    > why do female dancers have a thing for male welders? One thing to note is that it is likely that welders are some of the highest paid blue collar workers in America. The other thing to note is that careers in the arts are for the most part about passion, not money. Thus it is not super surprising that someone with a career that does not pay a lot, would want to pair with someone that has a well paying career that is spread out through the country.

    提供了原始数据文件链接,方便他人自行分析

    如果有人想改进可用性,数据文件在这里:……(附两个 CSV 链接)

    casca查看英文原文

    If anyone wants to improve the usability, data files are: http://www.bloomberg.com/graphics/2016-who-marries-whom/job-name.csv http://www.bloomberg.com/graphics/2016-who-marries-whom/pair-count.csv

    历次讨论

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