HackerURLs

一次又一次被重新发现的经典。

同一个链接,相隔一年以上,一次又一次被人重新发现、再次冲上 Hacker News 首页。能经受住这种时间检验的,大多是值得一读再读的文章。每篇附中文标题,讨论最热的那些再加上中文导读和高赞评论翻译。

从名人堂开始
  • 4,700+篇经过时间检验的经典

Hall of fame

名人堂

在经典库里看全部精选

上首页次数最多、而且有中文导读的 30 篇。时间轴上每个黑点是一次上首页,空心点是一次没冲上去的投稿。

  1. 正在载入经典…

Archive

经典库

按第一次上首页的年份分布,点柱子筛选。

排序

    About

    这些经典是怎么挑出来的

    1. 01

      合并同一个链接

      读取 Hacker News 自 2006 年以来的全部链接投稿,把 http/https、www、跟踪参数等写法不同的同一篇文章合并成一条。

    2. 02

      只留经得起时间的

      同一链接至少两次拿到 50 分以上(约等于上首页),而且两次相隔一年以上;再由 AI 剔除状态页、产品首页和新闻事件。

    3. 03

      写导读、译评论

      上首页次数最多的 2,000 篇配上中文导读、"为什么经久不衰",并精选翻译 HN 高赞评论。导读由 AI 生成,可能有误。

    科学与数学dood.al编辑精选

    Pink Trombone:交互式声道与语音模拟

    Pink Trombone

    2次上首页
    2年跨度
    900累计得分
    127条评论

    2017 — 2019,它一次次回到首页

    黑点是上首页(≥ 50 分)的那次投稿,空心点是没冲上去的投稿,点越大分数越高。

    导读

    Pink Trombone 是一个浏览器里的交互式语音合成/声道模拟页面,用户拖动舌头、软腭等部位就能实时改变发出的元音和辅音。它把复杂的发声过程变成直观可玩的图形界面,常被当作 Web Audio 和语音合成教学的经典示例。

    为什么经久不衰:因为它把抽象的发声原理变成人人可上手的实时玩具,既有娱乐性又有教学价值,所以多年后仍被反复分享。

    关键词 语音合成交互式演示声道模拟Web Audio

    HN 评论精选

    有人把它接入物理模拟做成可玩的“尖叫多边形”,并开源代码供二次开发。

    不久前我把这个和一个物理模拟器结合起来,做了个玩具:把多边形扔到空中,它们会尖叫。代码也放出来了;我把合成引擎从 UI 抽象出来做得一般般,但如果你想做其他基于 Trombone 的网页小玩意,这可能是个不错的起点。

    sgentle查看英文原文

    A little while back I used this combined with a physics simulator to make a toy where you throw polygons in the air and they scream: https://ohgodwhathaveidone.stackblitz.io/ Code's here if anyone wants to play: https://stackblitz.com/edit/ohgodwhathaveidone – I did a fairly medium job of abstracting the synthesis engine away from the UI, but it might be a decent starting point if you're looking to make other Trombone-based web silliness.

    它让人联想到早期机械语音合成器,体现同类探索的历史脉络。

    这让我想起 18 世纪末 Wolfgang von Kempelen(原版机械土耳其人的制造者)建造的 Sprechmaschine(说话机器)。这个 YouTube 视频展示了它运行,比如约 1:14 机器说“Mama”。

    lqet查看英文原文

    This reminds me of the Sprechmaschine [1] ("speaking machine") built at the end of the 18th century by Wolfgang von Kempelen (the guy who build the original mechanical turk [2]). Here is a YouTube video showing it in action (for example, the machine says "Mama" around 1:14): https://www.youtube.com/watch?v=k_YUB_S6Gpo [1] https://de.wikipedia.org/wiki/Wolfgang_von_Kempelen#Die_Sprechmaschine [2] https://en.wikipedia.org/wiki/The_Turk

    提供了可读的 C 语言实现和源码,便于理解语音合成原理。

    Literate C 版本:https://pbat.ch/proj/voc/ ;Literate depot:https://github.com/PaulBatchelor/voc ;实际编译源码在:https://github.com/PaulBatchelor/Soundpipe/blob/master/modules/voc.c 。

    speps查看英文原文

    Literate C version: https://pbat.ch/proj/voc/ Literate depot: https://github.com/PaulBatchelor/voc Actually compiled source is there: https://github.com/PaulBatchelor/Soundpipe/blob/master/modules/voc.c

    评论认为它可用于语言学习,帮助可视化发音差异。

    这会是学语言的好方法吗?似乎能很好地展示如何发那些我们难以区分的辅音/元音。比如我看 Erik Singer 描述口音时就很想参考这个。

    undershirt查看英文原文

    Would this be a good way to learn a language? Seems like a good way to show how to pronounce consonants/vowels that we may have trouble discerning from similar sounds. for example, I would love to be able to refer to this when watching Erik Singer describe accents: https://www.youtube.com/watch?v=NvDvESEXcgE

    历次讨论

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