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可视化贝叶斯定理
Visualizing Bayes Theorem (2009)
2011 — 2022，它一次次回到首页
黑点是上首页（≥ 50 分）的那次投稿，空心点是没冲上去的投稿，点越大分数越高。
导读
这篇 2009 年的文章用直观的图形化方式（面积/比例的视觉直觉）来解释贝叶斯定理，把抽象的条件概率公式变成容易理解的可视化。文章短小清晰，多年来被反复推荐为贝叶斯定理的最佳入门解释之一。
为什么经久不衰：它把一个常被讲得晦涩的数学概念用极简直观的方式讲透，十多年后仍是理解贝叶斯思维的最佳起点。
HN 评论精选
贝叶斯先验更新在现实中很难做到，媒体加剧了人们的错误先验
更新先验很难。我家里很多人至今没理解新冠已是地方性流行病，孩子感染后住院概率远不到 50%。我把他们的焦虑归因于错误的先验——媒体出于经济动机，更愿意制造恐惧驱动的先验，而不是统计上准确的先验。
mensetmanusman查看英文原文
Updating priors is hard. So many in my family still haven’t groked that Covid is endemic, that kids don’t have a 50% chance of being hospitalized after getting Covid, etc. I process their anxiety troubles as false priors due to too much media consumption, which has an economic incentive to have valuable fear-driven priors versus statistically accurate priors.
自然频率表示法比维恩图更利于理解贝叶斯定理
比起维恩图，我更喜欢 Gigerenzer 的“自然频率”方法。
apwheele查看英文原文
I prefer Gigerenzer’s idea of natural frequencies over the Venn diagrams. https://www.researchgate.net/figure/Gigerenzer-Hoffrage-Natural-frequencies-chances-normalized-frequencies-and_fig3_5881620
推荐 3Blue1Brown 的视频作为补充直观理解
3Blue1Brown 有一期很棒的视频，能帮你对贝叶斯定理建立直觉。
logshipper查看英文原文
There's a very cool 3Blue1Brown video [0] that helps give you an intuitive feel for Bayes Theorem. [0] https://www.youtube.com/watch?v=HZGCoVF3YvM
这篇文章比其他解释更平易近人，读完让人恍然大悟
好的解释就是让你读完心想“就这样？我当然懂了——我还以为这很复杂呢！”我读 Yudkowsky 那篇文章好几个月都没完全搞懂，这篇则直观易懂得多。
nosignal查看英文原文
You know an explanation is good when you read it and think "Wait, that's it? Well of course I get that - I thought this was supposed to be complicated!" Thanks for posting this. I have been trying to read & understand the Yudkowsky article linked to from this one for literally months without quite getting it - or I'd think I got it, then get confused again 2 paragraphs further down. This one is MUCH more accessible and intuitive. "What we've effectively done is change the Universe from U (all people), to B (people for whom the test is positive), but we are still dealing with probabilities defined in U." It's… almost like a closure for probability? [disclaimer: I don't really "get" closures yet either ;) ]
历次讨论
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