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辛普森悖论
Simpson's paradox
2009 — 2024，它一次次回到首页
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导读
维基百科关于“辛普森悖论”的条目：当数据被分组聚合后，整体趋势可能与每个子组的趋势完全相反。这一统计现象在医学研究、A/B 测试、收入比较等场景中频繁出现，是理解混杂变量与百分比陷阱的经典案例。
为什么经久不衰：它揭示的统计陷阱至今无处不在——任何做数据分析或读研究报告的人都该知道聚合数据可能撒谎，因此十五年间两次登上 HN 首页。
HN 评论精选
辛普森悖论是识破标题党式研究报道的必备知识。
任何准备再发一篇“荒诞研究揭示离奇结论”式文章的人，都应该把这篇列为必读材料。
calambrac查看英文原文
This should be part of a required reading regimen for anyone about to post yet another 'Bullshit Study Reveals Whimsical Quirk' article.
用移民收入的例子直观说明分组变化如何扭曲平均值。
移民研究里也会出现这种情况。假设 A 国人均收入是 5，B 国是 20。一个在 A 国挣 10 的人搬到 B 国挣 15，结果两国的平均收入都下降了，尽管总收入增加了。
orangecat查看英文原文
This also comes up in immigration studies. Say you have two countries A and B. A has an average income of 5, and B has an average income of 20. If a resident of A earning 10 moves to B where he earns 15, the average income of both countries goes down even though total income increases.
从业者意识到自己的 A/B 测试结论可能被混杂变量颠覆。
这很有意思，但也让我沮丧——我们在 SmartFlix.com 做了不少用户行为分析和 A/B 测试，看平均购物篮大小等等。现在我得担心存在“混杂变量”了。也许功能 X 降低了结账率……但实际上在男性和女性用户中都是提高了结账率的……啊，头都大了。
tjic查看英文原文
This is fascinating. OTOH, it depresses me - we try to do a fair bit of analysis on surfing patterns, A/B testing features at http://SmartFlix.com, looking at average basket size, etc. ...and now I've got to worry that I've got "confounding variables". Maybe feature X decreases check out rates ... but actually increases check out rates both among male and female customers.... ARGH. My head hurts.
只看百分比不看基数，会得出荒谬的结论。
维基百科编辑的例子提到：“这个假想悖论的产生，是因为只给出了百分比而没有给出基数比例。”这种情况太常见了，比如‘中国 GDP 每年增长 12%，美国只增长 2%’这类论调。我自己 15 年前从时薪 5 美元涨到 15 美元，实现了 300% 的涨薪，之后再也没能超越这个纪录。
prpon查看英文原文
In the example of editing wikipedia it mentions: "This imagined paradox is caused when the percentage is provided but not the ratio." We see this so many areas. China's GDP is growing 12% every year and the US has grown just 2% type of arguments. I haven't been able to improve on my yearly salary raise of 300% in the last 15 years when I went from 5$/hr to 15$/hr
历次讨论
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